Mejora del reconocimiento emocional dimensional del habla a través de cochleagramas filtrados por modulación y redes recurrentes de atención paralela
Autores: Peng, Zhichao; Zeng, Hua; Li, Yongwei; Du, Yegang; Dang, Jianwu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejora del reconocimiento emocional dimensional del habla a través de cochleagramas filtrados por modulación y redes recurrentes de atención paralela
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Emoción dimensional
Emoción categórica
Interacción humano-robot
Reconocimiento de voz
Red neuronal
Predicción de emociones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La emoción dimensional puede describir mejor estados emocionales ricos y detallados que la emoción categórica. En el ámbito de la interacción humano-robot, la capacidad de reconocer continuamente emociones dimensionales a partir del habla permite a los robots capturar la dinámica temporal del estado emocional de un hablante y ajustar sus estrategias de interacción en tiempo real. En este estudio, presentamos un enfoque para mejorar el reconocimiento de emociones dimensionales a través del cocleograma filtrado por modulación y la red neuronal recurrente de atención paralela (PA-net).
Descripción
La emoción dimensional puede describir mejor estados emocionales ricos y detallados que la emoción categórica. En el ámbito de la interacción humano-robot, la capacidad de reconocer continuamente emociones dimensionales a partir del habla permite a los robots capturar la dinámica temporal del estado emocional de un hablante y ajustar sus estrategias de interacción en tiempo real. En este estudio, presentamos un enfoque para mejorar el reconocimiento de emociones dimensionales a través del cocleograma filtrado por modulación y la red neuronal recurrente de atención paralela (PA-net).