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Optimización de Pronósticos de Velocidad del Viento en la Costa Norte de la Península de Yucatán, Usando el Método Exponencial Simple y Doble

Autores: Pérez-Albornoz, Christy; Hernández-Gómez, Ángel; Ramirez, Victor; Guilbert, Damien

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización de Pronósticos de Velocidad del Viento en la Costa Norte de la Península de Yucatán, Usando el Método Exponencial Simple y Doble


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Desarrollo sostenible

Palabras clave

Instalación
Parques eólicos
Análisis de datos de viento
Anemómetros
Métodos de pronóstico
Península de Yucatán

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 50

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La instalación de nuevos parques eólicos en áreas como la costa norte de la península de Yucatán es de vital importancia para hacer frente a la demanda energética local. Para el correcto funcionamiento de estas instalaciones, es importante realizar un análisis de datos eólicos, habiéndose recogido los datos mediante anemómetros, y considerar las características particulares del área estudiada. Sin embargo, a pesar del gran desarrollo de los anemómetros, son necesarios métodos de pronóstico para la óptima recolección de energía eólica. Por esta razón, este estudio se centra en desarrollar un método de pronóstico del viento mejorado que pueda aplicarse a datos eólicos de la costa norte de la península de Yucatán (en general, a cualquier tipo de datos). Así, se pueden establecer estrategias para generar una mayor cantidad de energía a partir de los parques eólicos, lo que apoya la economía local de esta área. Se han desarrollado cuatro variantes basadas en los métodos exponenciales dobles y simples tradicionales. Además, estos métodos se compararon con los datos experimentales para obtener el método de pronóstico óptimo para el área de Yucatán. El método de pronóstico con el mejor rendimiento ha obtenido un error relativo promedio de 7.9510% y un error medio promedio de 0.3860 m/s.

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