Mejora de la interpretación de pronósticos de precios de criptomonedas utilizando características de autoencoder y un modelo híbrido CNN-LSTM
Autores: Badar, Wajeeha; Ramzan, Shabana; Raza, Ali; Fitriyani, Norma Latif; Syafrudin, Muhammad; Lee, Seung Won
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejora de la interpretación de pronósticos de precios de criptomonedas utilizando características de autoencoder y un modelo híbrido CNN-LSTM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Precio
Bitcoin
Lstm
Cnn
Vae
Pronóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Predecir el precio de Bitcoin es crucial, principalmente debido a la rápida volatilidad del mercado y al entorno no lineal.
Descripción
Predecir el precio de Bitcoin es crucial, principalmente debido a la rápida volatilidad del mercado y al entorno no lineal.