El espacio de producción, la diferencia entre la producción potencial y real, tiene un impacto directo en las decisiones de política, por ejemplo, la política monetaria. Estimar este espacio y su análisis posterior siguen siendo objeto de debates controvertidos debido a problemas metodológicos. Proponemos una regresión polinómica local combinada con un modelo AutoRegressive de Umbrales Autoexcitados (SETAR) y su extensión de pronóstico para una estimación sistemática del espacio de producción. Además, se propone la regresión polinómica local para el enfoque de función de producción (multivariante) de la OCDE y se demuestra su fiabilidad en el pronóstico del crecimiento de la producción. Una comparación del espacio propuesto con el filtro de Hodrick-Prescott, así como con estimaciones de expertos de la FED y la OCDE, muestra una mayor correlación de nuestro espacio de producción con los de esas instituciones económicas. Además, a veces se observan brechas con diferentes magnitudes y posiciones diferentes por encima o por debajo de la tendencia entre diferentes métodos. Esto puede causar implicaciones de política en competencia que pueden mejorarse con nuestros resultados.