Mejorando el pronóstico de rendimiento del trigo de invierno basado en datos de múltiples fuentes y aprendizaje automático
Autores: Sun, Yuexia; Zhang, Shuai; Tao, Fulu; Aboelenein, Rashad; Amer, Alia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejorando el pronóstico de rendimiento del trigo de invierno basado en datos de múltiples fuentes y aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Desafíos
Cambio climático
Crecimiento de la población
Demanda de alimentos
Estimación de rendimiento
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Para satisfacer los desafíos del cambio climático, el crecimiento de la población y una creciente demanda de alimentos, una estimación precisa, oportuna y dinámica de rendimiento de cultivos a nivel regional y global es fundamental para el comercio de alimentos y la formulación de políticas.
Descripción
Para satisfacer los desafíos del cambio climático, el crecimiento de la población y una creciente demanda de alimentos, una estimación precisa, oportuna y dinámica de rendimiento de cultivos a nivel regional y global es fundamental para el comercio de alimentos y la formulación de políticas.