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Mejorando la precisión de pronóstico de energía eólica basado en el modelo OPESC-Optimized CNN-BiLSTM-SA

Autores: Wang, Lele; Zhang, Dongqing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Mejorando la precisión de pronóstico de energía eólica basado en el modelo OPESC-Optimized CNN-BiLSTM-SA


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pronóstico de energía eólica
Gestión de red
Transiciones bajas en carbono
OPESC-CNN-BiLSTM-SA
Modelo híbrido
No linealidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción precisa de la energía eólica es fundamental para la gestión de la red y las transiciones bajas en carbono, sin embargo, surgen desafíos debido a la no linealidad y aleatoriedad de la dinámica del viento.

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