Este estudio explora la aplicación del ciclo de vida de BPM para optimizar el proceso de análisis de mercado dentro del departamento de inteligencia de mercado de una importante empresa de energía. La naturaleza semiestructurada y virtual del proceso requirió una cuidadosa adaptación de la metodología BPM, comenzando con el descubrimiento del proceso a través de la recolección de datos, modelado y validación. El análisis cualitativo, que incluía análisis de valor agregado y análisis de causa raíz, reveló ineficiencias. La estrategia de rediseño se centró en la automatización selectiva utilizando scripts de Python 3.10 y paneles de Power BI, incorporando técnicas como programación lineal y pronósticos para mejorar la eficiencia y calidad del proceso mientras se mantenía la flexibilidad. Después de la implementación, el monitoreo a través de un cuestionario mostró resultados positivos, aunque se recomendaron entrevistas continuas para una evaluación sostenida del rendimiento. Este estudio destaca el valor de la metodología BPM en la mejora de procesos críticos para la toma de decisiones y ofrece un modelo para mejoras de procesos adaptables y orientadas al valor en entornos organizacionales complejos.