Mejorando la privacidad en Internet de los Vehículos a través de la Criptografía de Curvas Hiperelípticas
Autores: Routis, George; Dagas, Panagiotis; Roussaki, Ioanna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la privacidad en Internet de los Vehículos a través de la Criptografía de Curvas Hiperelípticas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
VANETs
Mecanismos de protección de la privacidad
Criptografía de curva elíptica
Algoritmos criptográficos
Ciudad inteligente.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
El Internet de las Cosas (IoT) es un paradigma tecnológico que ha ganado un impulso significativo en la última década y, entre otras características, permite el desarrollo de redes de dispositivos inteligentes e interoperables. En este sentido, ha provocado la creación y evolución de redes vehiculares ad hoc (VANET), que inicialmente se implementan para garantizar la seguridad de los conductores y evitar accidentes de tráfico. El inconveniente es que esta rápida evolución viene con serias preocupaciones en términos de la privacidad de los usuarios, mientras que la población de atacantes o entidades que intentan espiar e interceptar información ha aumentado significativamente. Esto impone un grave riesgo para los conductores que se desplazan por una Ciudad Inteligente. La investigación presentada en este documento tiene como objetivo evaluar los mecanismos de protección de la privacidad en entornos VANET, basados en la eficiencia y nivel de seguridad que garantizan, considerando el hecho de que las VANET proporcionan recursos limitados a los usuarios/conductores. Además, se discute el uso de la criptografía de curva elíptica en entornos con recursos reducidos. Finalmente, este documento compara el rendimiento de tres algoritmos criptográficos, criptografía de curva elíptica (ECC), criptografía de curva hiperelíptica género 2 (HECC-2) y género 3 de HECC (HECC-3), empleados para un mecanismo eficiente de autenticación y transmisión segura de mensajes en VANET, con el objetivo de llegar a conclusiones relacionadas con la implementación de cada esquema criptográfico en esta área de aplicación específica. Los resultados de la evaluación indican que ECC supera a HECC-2 y HECC-3 en la mayoría de las métricas. Sin embargo, HECC-2 y HECC-3 muestran mejores respuestas que ECC en métricas energéticas seleccionadas. En general, se observa que los algoritmos HECC aún no están lo suficientemente maduros como para competir con ECC. Esto se debe al hecho de que la comunidad de investigación no ha progresado lo suficiente hacia la optimización de HECC, y además, HECC se basa en matemáticas bastante complejas. Sin embargo, hay indicaciones de que una vez que las curvas de HECC estén optimizadas, HECC superará a ECC en velocidad y en otras métricas, ya que HECC-2 y HECC-3 utilizan un tamaño de clave significativamente más pequeño con el mismo nivel de seguridad que ECC.
Descripción
El Internet de las Cosas (IoT) es un paradigma tecnológico que ha ganado un impulso significativo en la última década y, entre otras características, permite el desarrollo de redes de dispositivos inteligentes e interoperables. En este sentido, ha provocado la creación y evolución de redes vehiculares ad hoc (VANET), que inicialmente se implementan para garantizar la seguridad de los conductores y evitar accidentes de tráfico. El inconveniente es que esta rápida evolución viene con serias preocupaciones en términos de la privacidad de los usuarios, mientras que la población de atacantes o entidades que intentan espiar e interceptar información ha aumentado significativamente. Esto impone un grave riesgo para los conductores que se desplazan por una Ciudad Inteligente. La investigación presentada en este documento tiene como objetivo evaluar los mecanismos de protección de la privacidad en entornos VANET, basados en la eficiencia y nivel de seguridad que garantizan, considerando el hecho de que las VANET proporcionan recursos limitados a los usuarios/conductores. Además, se discute el uso de la criptografía de curva elíptica en entornos con recursos reducidos. Finalmente, este documento compara el rendimiento de tres algoritmos criptográficos, criptografía de curva elíptica (ECC), criptografía de curva hiperelíptica género 2 (HECC-2) y género 3 de HECC (HECC-3), empleados para un mecanismo eficiente de autenticación y transmisión segura de mensajes en VANET, con el objetivo de llegar a conclusiones relacionadas con la implementación de cada esquema criptográfico en esta área de aplicación específica. Los resultados de la evaluación indican que ECC supera a HECC-2 y HECC-3 en la mayoría de las métricas. Sin embargo, HECC-2 y HECC-3 muestran mejores respuestas que ECC en métricas energéticas seleccionadas. En general, se observa que los algoritmos HECC aún no están lo suficientemente maduros como para competir con ECC. Esto se debe al hecho de que la comunidad de investigación no ha progresado lo suficiente hacia la optimización de HECC, y además, HECC se basa en matemáticas bastante complejas. Sin embargo, hay indicaciones de que una vez que las curvas de HECC estén optimizadas, HECC superará a ECC en velocidad y en otras métricas, ya que HECC-2 y HECC-3 utilizan un tamaño de clave significativamente más pequeño con el mismo nivel de seguridad que ECC.