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Mejora de la predicción de sarcopenia a través de un enfoque de aprendizaje de conjunto: abordando el desequilibrio de clases para un diagnóstico clínico mejorado

Autores: Turimov, Dilmurod; Kim, Wooseong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejora de la predicción de sarcopenia a través de un enfoque de aprendizaje de conjunto: abordando el desequilibrio de clases para un diagnóstico clínico mejorado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Modelo de aprendizaje en conjunto
Predicción de sarcopenia
Métodos de aprendizaje automático
Desequilibrio de clases
Complejidad de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio desarrolló un modelo avanzado de aprendizaje de conjunto con el objetivo de mejorar la precisión en la predicción de la sarcopenia, una condición caracterizada por una disminución gradual en la masa muscular y la fuerza, lo que conlleva a un aumento en la discapacidad y la mortalidad.

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