Mejora de la predicción de sarcopenia a través de un enfoque de aprendizaje de conjunto: abordando el desequilibrio de clases para un diagnóstico clínico mejorado
Autores: Turimov, Dilmurod; Kim, Wooseong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejora de la predicción de sarcopenia a través de un enfoque de aprendizaje de conjunto: abordando el desequilibrio de clases para un diagnóstico clínico mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Modelo de aprendizaje en conjunto
Predicción de sarcopenia
Métodos de aprendizaje automático
Desequilibrio de clases
Complejidad de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio desarrolló un modelo avanzado de aprendizaje de conjunto con el objetivo de mejorar la precisión en la predicción de la sarcopenia, una condición caracterizada por una disminución gradual en la masa muscular y la fuerza, lo que conlleva a un aumento en la discapacidad y la mortalidad.
Descripción
Este estudio desarrolló un modelo avanzado de aprendizaje de conjunto con el objetivo de mejorar la precisión en la predicción de la sarcopenia, una condición caracterizada por una disminución gradual en la masa muscular y la fuerza, lo que conlleva a un aumento en la discapacidad y la mortalidad.