Mejora de la predicción de rendimiento de cítricos utilizando imágenes multiespectrales de UAV y el algoritmo CPSO
Autores: Xu, Wenhao; Liu, Xiaogang; Dong, Jianhua; Tan, Jiaqiao; Wang, Xulei; Wang, Xinle; Wu, Lifeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejora de la predicción de rendimiento de cítricos utilizando imágenes multiespectrales de UAV y el algoritmo CPSO
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Oportuno
No destructivo
Rendimientos de cultivos
Rendimiento de cítricos
Imágenes multiespectrales
índices de vegetación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Lograr evaluaciones oportunas y no destructivas de los rendimientos de los cultivos es un desafío clave en el campo agrícola, ya que es importante para optimizar las medidas de gestión de terrenos y mejorar la productividad de los cultivos.
Descripción
Lograr evaluaciones oportunas y no destructivas de los rendimientos de los cultivos es un desafío clave en el campo agrícola, ya que es importante para optimizar las medidas de gestión de terrenos y mejorar la productividad de los cultivos.