Mejora del rendimiento de los modelos para predecir la enfermedad de las arterias coronarias basados en el algoritmo XGBoost y la tecnología de procesamiento de características
Autores: Zhang, Shasha; Yuan, Yuyu; Yao, Zhonghua; Wang, Xinyan; Lei, Zhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejora del rendimiento de los modelos para predecir la enfermedad de las arterias coronarias basados en el algoritmo XGBoost y la tecnología de procesamiento de características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfermedad de las arterias coronarias
EAC
Sistema de aprendizaje automático
Algoritmo XGBoost
Algoritmo de Bosques Aleatorios
Modelo de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad de las arterias coronarias (CAD) es una de las enfermedades con mayor morbilidad y mortalidad en el mundo.
Descripción
La enfermedad de las arterias coronarias (CAD) es una de las enfermedades con mayor morbilidad y mortalidad en el mundo.