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Un desglose de series temporales espaciales-temporales para mejorar la predicción de canales independientes

Autores: Yu, Yue; Loskot, Pavel; Zhang, Wenbin; Zhang, Qi; Gao, Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un desglose de series temporales espaciales-temporales para mejorar la predicción de canales independientes


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pronóstico
Series temporales multivariadas
Componentes espacio-temporales
Muestras multivariadas
Funciones de Modo Intrínseco
Descomposición de Modo Empírico
Predictores univariados
Tamaño del símbolo
Optimización bayesiana
Reordenamiento de canales
Marco de pronóstico
Conjunto de datos de EEG

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La previsión de series temporales multivariadas es una tarea fundamental en el control de sistemas multi-sensor. La previsión conjunta de todos los canales puede ser demasiado compleja, mientras que prever los canales de forma independiente puede hacer que se pasen por alto importantes interdependencias espaciales. En este documento, mejoramos el rendimiento de los algoritmos de previsión de un solo canal diseñando un front-end interpretable que extrae los componentes espacio-temporales de la serie temporal multivariada de entrada.

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