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Cnn-cbam-lstm: mejorando la predicción de rendimiento de acciones a través de la extracción de información larga y corta en la predicción de acciones

Autores: Ye, Peijie; Zhang, Hao; Zhou, Xi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Cnn-cbam-lstm: mejorando la predicción de rendimiento de acciones a través de la extracción de información larga y corta en la predicción de acciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Aprendizaje profundo
Precios de acciones
Memoria a largo plazo y corto plazo
Redes neuronales convolucionales
CBAM
LSTM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aprendizaje profundo, una tecnología fundamental en inteligencia artificial, facilita la identificación de asociaciones complejas entre los precios de las acciones y varios factores influyentes a través del análisis exhaustivo de datos.

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