Mejorando la precisión de la trayectoria de los robots móviles en entornos inciertos mediante curvas de Bézier adaptadas
Autores: omîtc, Ioana-Alexandra; Brad, Stelian; Florian, Vlad; Deaconu, tefan-Eduard
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejorando la precisión de la trayectoria de los robots móviles en entornos inciertos mediante curvas de Bézier adaptadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo
Curva de Bézier teórica
Robot móvil
Entorno dinámico
Evasión de obstáculos
Navegación de robots
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta en este documento un algoritmo que ofrece la mejor aproximación posible para la curva teórica de Bézier y la trayectoria real por la cual se mueve un robot móvil en un entorno dinámico con obstáculos móviles y límites. El algoritmo se prueba en un conjunto de escenarios que cubren exhaustivamente situaciones críticas de evasión de obstáculos. La selección de escenarios se realiza mediante la implementación de actuaciones de navegación del robot en restricciones y posteriormente en características descriptivas de los escenarios. Se crean entornos simulados por computadora con herramientas dedicadas (es decir, Gazebo) y tecnologías de modelado y programación (es decir, Robot Operating System (ROS) y Python). Se muestra que el algoritmo propuesto mejora el rendimiento de la trayectoria para la navegación del robot en un entorno altamente dinámico, con obstáculos móviles densos.
Descripción
Se presenta en este documento un algoritmo que ofrece la mejor aproximación posible para la curva teórica de Bézier y la trayectoria real por la cual se mueve un robot móvil en un entorno dinámico con obstáculos móviles y límites. El algoritmo se prueba en un conjunto de escenarios que cubren exhaustivamente situaciones críticas de evasión de obstáculos. La selección de escenarios se realiza mediante la implementación de actuaciones de navegación del robot en restricciones y posteriormente en características descriptivas de los escenarios. Se crean entornos simulados por computadora con herramientas dedicadas (es decir, Gazebo) y tecnologías de modelado y programación (es decir, Robot Operating System (ROS) y Python). Se muestra que el algoritmo propuesto mejora el rendimiento de la trayectoria para la navegación del robot en un entorno altamente dinámico, con obstáculos móviles densos.