Mejorando la precisión de la predicción de la ubicación del vehículo con la rectificación consciente de la carretera para aplicaciones de cómputo de borde multiacceso
Autores: Mehmood, Asif; Muhammad, Afaq; Mehmood, Faisal; Song, Wang-Cheol
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la precisión de la predicción de la ubicación del vehículo con la rectificación consciente de la carretera para aplicaciones de cómputo de borde multiacceso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Futuro
Redes 6g
Datos vehiculares
Computación en el borde
Filtro Kalman
Conciencia de la carretera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En futuras redes 6G, los datos vehiculares en tiempo real y precisos son requisitos clave para mejorar las aplicaciones de computación en el borde de acceso múltiple (MEC) impulsadas por datos.
Descripción
En futuras redes 6G, los datos vehiculares en tiempo real y precisos son requisitos clave para mejorar las aplicaciones de computación en el borde de acceso múltiple (MEC) impulsadas por datos.