Mejorando la Precisión en la Localización de Fallas en Líneas de Transmisión Utilizando el Análisis del Espectro de Frecuencia Transitoria: Una Investigación sobre Factores Clave y Estrategias de Mejora
Autores: Akda, Mustafa; Mami, Mehmet Salih; Akmaz, Düzgün
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la Precisión en la Localización de Fallas en Líneas de Transmisión Utilizando el Análisis del Espectro de Frecuencia Transitoria: Una Investigación sobre Factores Clave y Estrategias de Mejora
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estimación de la ubicación de fallas
Líneas de transmisión
TFSA
Teoría de ondas viajantes
Impedancia de falla
Inductancia de fuente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La estimación de la ubicación de fallas en líneas de transmisión es crítica para la fiabilidad del sistema eléctrico. Se han desarrollado varios métodos para este propósito, entre los cuales el análisis del espectro de frecuencia transitoria (TFSA) se destaca como un método reciente basado en la teoría de ondas viajantes (TW). TFSA determina la ubicación de la falla analizando el espectro de frecuencia de las corrientes y/o voltajes transitorios en el instante de la falla, ofreciendo ventajas como la independencia de la impedancia de la falla y la capacidad de localizar fallas con mediciones unilaterales. A pesar de su éxito en la localización de fallas, TFSA tiene varias consideraciones que justifican una investigación detallada. Este estudio explora los efectos de la inductancia de la fuente, la compensación en serie, el arco de falla y las características del transformador de corriente (CT) en las frecuencias transitorias. Además, se examina el impacto del ruido en los resultados de TFSA. El nuevo método propuesto de compensación de inductancia de la fuente puede reducir el error del 6.55% al 0.88%, donde el mismo error puede reducirse al 3.45% con el método de compensación dado en estudios anteriores. Se discuten estrategias para mejorar la precisión y se comparan con estudios previos, incluyendo un enfoque de detección propuesto que proporciona un tamaño de datos adecuado y cálculos precisos de la velocidad de propagación de ondas. Estos hallazgos contribuyen a una comprensión más profunda de las limitaciones de TFSA e informan mejoras prácticas para la precisión en la localización de fallas en sistemas de transmisión de energía.
Descripción
La estimación de la ubicación de fallas en líneas de transmisión es crítica para la fiabilidad del sistema eléctrico. Se han desarrollado varios métodos para este propósito, entre los cuales el análisis del espectro de frecuencia transitoria (TFSA) se destaca como un método reciente basado en la teoría de ondas viajantes (TW). TFSA determina la ubicación de la falla analizando el espectro de frecuencia de las corrientes y/o voltajes transitorios en el instante de la falla, ofreciendo ventajas como la independencia de la impedancia de la falla y la capacidad de localizar fallas con mediciones unilaterales. A pesar de su éxito en la localización de fallas, TFSA tiene varias consideraciones que justifican una investigación detallada. Este estudio explora los efectos de la inductancia de la fuente, la compensación en serie, el arco de falla y las características del transformador de corriente (CT) en las frecuencias transitorias. Además, se examina el impacto del ruido en los resultados de TFSA. El nuevo método propuesto de compensación de inductancia de la fuente puede reducir el error del 6.55% al 0.88%, donde el mismo error puede reducirse al 3.45% con el método de compensación dado en estudios anteriores. Se discuten estrategias para mejorar la precisión y se comparan con estudios previos, incluyendo un enfoque de detección propuesto que proporciona un tamaño de datos adecuado y cálculos precisos de la velocidad de propagación de ondas. Estos hallazgos contribuyen a una comprensión más profunda de las limitaciones de TFSA e informan mejoras prácticas para la precisión en la localización de fallas en sistemas de transmisión de energía.