Determinar el valor residual de los tractores es imperativo para análisis de costos integrales dentro del sector de maquinaria agrícola. A pesar de numerosos estudios que ofrecen varios modelos y variables independientes, el enfoque de regresión de doble raíz cuadrada, desarrollado originalmente por Cross y Perry y adaptado por ASABE para contextos norteamericanos, ha sido ampliamente utilizado. Sin embargo, factores como la complejidad de los portafolios de OEM, los fuertes aumentos de precios debido al cumplimiento de regulaciones de emisiones de diésel y la disponibilidad limitada de datos en Europa y sus especificidades de mercado requieren mejoras en la precisión predictiva. Este estudio evalúa diferentes alternativas de cohortes de tractores más allá de la potencia del motor para mejorar la robustez predictiva. La incorporación de la marca y el tipo de tren motriz junto con la potencia del motor mejoró significativamente el rendimiento del modelo y mostró la mayor robustez, como se evidencia por la reducción del error cuadrático medio (RMSE) y el aumento de los valores de R-cuadrado. Estos hallazgos contribuyen al perfeccionamiento de los modelos de estimación del valor residual de los tractores, ofreciendo ideas valiosas para los interesados en la industria de maquinaria agrícola.