La investigación presenta la metodología para mejorar la precisión en la clasificación de sentimientos a la luz de la modelización de las relaciones semánticas latentes (LSR). El objetivo de esta metodología es encontrar formas de eliminar las limitaciones de los métodos discriminantes y probabilísticos para la revelación de LSR y personalizar el proceso de clasificación de sentimientos (SCP) para un reconocimiento más preciso de la tonalidad del texto. Este objetivo se logró al proporcionar la posibilidad del uso conjunto de los siguientes métodos: (1) recuperación y reconocimiento de la estructura semántica jerárquica del texto y (2) desarrollo del diccionario de sentimientos jerárquico orientado al contexto para realizar el SCP sensible al contexto. La principal contribución científica de esta investigación es el conjunto de los siguientes enfoques: en la fase de revelación de LSR (1) combinación de los modelos discriminantes y probabilísticos aplicando las reglas de ajustes para obtener el resultado final conjunto; en todas las fases del SCP (2) considerar el documento como una estructura compleja de componentes textuales completados temáticamente (párrafos) y (3) tener en cuenta las características del tipo de documentos persuasivos. Los resultados experimentales han demostrado la mejora de la precisión del SCP, a saber, un aumento significativo de los valores promedio de los indicadores de recuperación y precisión y la garantía de un nivel de precisión suficiente.