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Mejorando la precisión de los motores de búsqueda de imágenes con el diagrama de intención psicológica

Autores: Wu, Meng-Qian Alexander; Wu, Fan; Lin, Wen-Bin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la precisión de los motores de búsqueda de imágenes con el diagrama de intención psicológica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aumentar
Imágenes
Motores de búsqueda
Palabras clave
Usuarios
Diagrama psicológico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el aumento en la cantidad de imágenes en línea, todo Internet se está convirtiendo en una base de datos de imágenes. Dado que hay tantas imágenes disponibles, es difícil para los usuarios encontrar las imágenes deseadas. A diferencia de los motores de búsqueda de texto, los motores de búsqueda de imágenes no pueden reconocer completamente el significado visual de una imagen. Además, es difícil obtener las imágenes deseadas a partir de las palabras clave proporcionadas por el usuario, ya que una palabra clave puede tener múltiples significados. Para resolver estos problemas, este documento propone un diagrama de intenciones psicológicas de usuarios pasados, si se consulta utilizando una palabra clave, para predecir las imágenes que estos usuarios desean. Basándose en el novedoso diagrama psicológico, este documento propone un motor de búsqueda que analiza imágenes en la exploración secuencial del usuario actual si este consulta las mismas palabras clave que los usuarios anteriores. Además, este documento también construye un diagrama de intenciones psicológicas de los diseñadores de las páginas web que contienen la palabra clave. Este tipo de diagrama de intenciones psicológicas se utiliza cuando una consulta no es emitida por usuarios pasados. Hasta donde sabemos, este documento es el primero que considera el punto de vista psicológico de los usuarios y diseñadores web en la guía de recuperación del motor de búsqueda. Los resultados experimentales muestran que el motor de búsqueda de imágenes propuesto tiene una alta precisión; por lo tanto, el método de proporcionar imágenes puede ayudar a los usuarios a encontrar su imagen deseada más fácilmente.

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