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Mejorando la odometría visual con profundidad de escena estimada: aprovechando datos RGB-D con aprendizaje profundo

Autores: Kostusiak, Aleksander; Skrzypczynski, Piotr

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la odometría visual con profundidad de escena estimada: aprovechando datos RGB-D con aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Avances
Odometría visual
Cámaras RGB-D
Localización interior
Precisión del mapeo
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los avances en los sistemas de odometría visual (VO) se han beneficiado del uso generalizado de cámaras RGB-D asequibles, mejorando la precisión de la localización y el mapeo en interiores.

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