Promover el aprendizaje con conocimiento semántico estructurado mejora los modelos de lenguaje pre-entrenados
Autores: Zheng, Hai-Tao; Xie, Zuotong; Liu, Wenqiang; Huang, Dongxiao; Wu, Bei; Kim, Hong-Gee
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Promover el aprendizaje con conocimiento semántico estructurado mejora los modelos de lenguaje pre-entrenados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos de lenguaje pre-entrenados
Conocimiento semántico estructurado
Tareas de procesamiento de lenguaje natural secundarias
Aprendizaje de indicaciones
Método de aprendizaje de indicaciones de respuesta larga
Información semántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados experimentales muestran que las respuestas discretas con la estrategia de partición del espacio de respuestas logran los mejores resultados, e introducir información semántica estructurada puede mejorar de manera consistente la modelización del lenguaje y las tareas posteriores.
Descripción
Los resultados experimentales muestran que las respuestas discretas con la estrategia de partición del espacio de respuestas logran los mejores resultados, e introducir información semántica estructurada puede mejorar de manera consistente la modelización del lenguaje y las tareas posteriores.