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Usando estimaciones de derivadas totales de pendiente variable para elegir entre modelos macroeconómicos y mejorarlos

Autores: Leightner, Jonathan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Usando estimaciones de derivadas totales de pendiente variable para elegir entre modelos macroeconómicos y mejorarlos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Investigador
Modelos macroeconómicos
RTPLS
VSGLS
Derivadas totales
PIB

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Utilizando el mismo conjunto de datos, un investigador puede obtener estimaciones de forma reducida muy diferentes solo al asumir diferentes modelos macroeconómicos. Se pueden utilizar Mínimos Cuadrados Proyectados Truncados Reiterativos (RTPLS) o Mínimos Cuadrados Generalizados de Pendiente Variable (VSGLS) para estimar derivadas totales que no dependen del modelo. Estas estimaciones se pueden utilizar para elegir entre modelos macroeconómicos en competencia, mejorar modelos actuales o crear nuevos modelos. Una encuesta seleccionada de estimaciones de RTPLS en la literatura revela varios patrones comunes: (1) a medida que la desigualdad de ingresos ha aumentado en todo el mundo, el efecto de los cambios en el gasto público (G), las exportaciones (X) y la oferta monetaria (M-1) sobre el Producto Interno Bruto (PIB) ha caído en picada, (2) las disminuciones en G, X y M-1 hacen que el PIB caiga más que los aumentos iguales en G, X y M-1 hacen que el PIB suba, y (3) aumentos inusualmente grandes en G y M-1 hacen que su efecto sobre el PIB se desplome. Estos patrones comunes encajan con la hipótesis de un exceso global de ahorros, que predice que un aumento en los ahorros no causará un aumento en la inversión expansiva de producción. Un modelo apropiado podría construirse en torno a la idea de que los inversores tienen la opción de invertir para aumentar la producción o invertir para ganar renta o interés.

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