Al recolectar datos utilizando ERT2D (tomografía de resistividad eléctrica 2D) y TDIPT2D (polarización inducida en dominio de tiempo 2D), pueden ocurrir diferentes fenómenos que pueden causar ruido natural o antropogénico, contaminando los datos y dificultando su procesamiento, análisis e interpretación. Diferentes técnicas se han desarrollado para eliminar o reducir estos efectos en los datos, como el filtrado de ruido o el desarrollo de nuevas técnicas para mejorar la recolección de datos en el campo. En el presente trabajo, se empleó un filtro iterativo, ponderado, de mínimos cuadrados después de la normalización de voltaje utilizando corrección de factor de corriente y geométrico en datos recolectados en terrenos topográficos accidentados. La función de base del filtro seleccionado debe ser capaz de representar el comportamiento natural de la función a filtrar. Los voltajes estacionarios o variables en prospección eléctrica decaen con el inverso de la distancia, lo cual puede ser representado por una expansión en polinomios de Legendre. Por otro lado, la espaciación desigual de los electrodos lleva a utilizar el factor geométrico incorrecto, lo que resulta en un error en el cálculo de la anomalía eléctrica. La eficiencia de la técnica propuesta fue analizada y probada con ejemplos de campo utilizando diferentes filtros y comparando la aplicación y no aplicación del factor de corrección propuesto. Los resultados indicaron bajos errores de RMS y norma L2, y se obtuvo una mejor definición de la imagen de resistividad invertida. Para los datos de TDIP, se obtuvo una mejor correspondencia entre las imágenes invertidas de resistividad y carga.