Los modelos de transporte químico (CTM) son cruciales para simular la distribución de contaminantes del aire, como las partículas en suspensión, y evaluar su impacto en el medio ambiente y la salud humana. Sin embargo, estos modelos dependen en gran medida de un inventario de emisiones preciso y de entradas meteorológicas, que generalmente se obtienen de datos meteorológicos reanalizados, como los del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF). Estas entradas no reflejan con precisión la topografía compleja y la meteorología a microescala en regiones tropicales donde la contaminación del aire puede representar una grave amenaza para la salud pública. Proponemos acoplar el modelo CTM LOTOS-EUROS y el modelo de investigación y pronóstico meteorológico (WRF) para mejorar la representación de LOTOS-EUROS. Usar WRF como un impulsor meteorológico proporciona entradas de alta resolución para una simulación precisa de contaminantes. Comparamos los resultados de LOTOS-EUROS cuando WRF y ECMWF proporcionaron las entradas meteorológicas durante períodos de baja y alta concentración de contaminantes. Los hallazgos indican que el acoplamiento WRF-LOTOS-EUROS ofrece una representación más precisa de la meteorología y la dispersión de contaminantes que la entrada predeterminada de ECMWF. Las simulaciones también capturan la variabilidad espaciotemporal de la concentración de contaminantes y enfatizan la importancia de tener en cuenta la meteorología a microescala y la topografía en la modelización de la contaminación del aire.