El modelado por simulación es crucial en el apoyo a la evaluación de riesgos probabilísticos (PRA) para plantas de energía nuclear (NPP). Sin embargo, existe un desafío asociado con el modelado por simulación que se relaciona con el tiempo y los recursos necesarios para recopilar datos que determinen los valores de los parámetros de entrada. Para aliviar este desafío, este artículo desarrolla una metodología formalizada para generar valores sustitutos de los parámetros de entrada basados en la descomposición de parámetros no dimensionales fenomenológicos (PNP), evitando así la recopilación detallada de datos. Si bien los principios fundamentales de la metodología propuesta pueden ser aplicables a varios peligros, los desarrollos en este artículo se centran en la PRA de incendios como un área de aplicación de ejemplo para la cual se reconoce que la intensidad de recursos es un desafío práctico. Este artículo también desarrolla una plataforma computacional para automatizar la descomposición de PNP e integrarla sin problemas con el análisis de escenarios de incendios de última generación. La aplicabilidad de la plataforma computacional se demuestra a través de un estudio de caso de incendio en un multi-compartimento en una NPP. La plataforma computacional, con su metodología de descomposición de PNP incorporada, puede reducir sustancialmente el esfuerzo requerido para la recopilación y extracción de datos de entrada, facilitando así el uso eficiente del modelado por simulación en la PRA y mejorando el análisis de selección de escenarios de incendios.