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mejorando el método de Newton-Schulz para aproximar la inversa generalizada de una matriz mediante esquemas con memoria

Autores: Cordero, Alicia; Maimó, Javier G.; Torregrosa, Juan R.; Vassileva, María P.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

mejorando el método de Newton-Schulz para aproximar la inversa generalizada de una matriz mediante esquemas con memoria


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Esquemas iterativos
Memoria
Inversa
Matriz compleja
Moore-Penrose
Convergencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Algunos esquemas iterativos con memoria fueron diseñados para aproximar la inversa de una matriz cuadrada compleja no singular y la inversa de Moore-Penrose de una matriz cuadrada singular o una matriz compleja arbitraria. Se desarrolló un esquema de tipo Kurchatov y el método de Steffensen con memoria para estimar estos tipos de inversas, mejorando, en el segundo caso, el orden de convergencia del esquema de Newton-Schulz. La convergencia y su orden fueron estudiados en los cuatro casos, y su estabilidad fue verificada como sistemas dinámicos discretos. Con matrices grandes, se presentan algunos ejemplos numéricos para confirmar los resultados teóricos y comparar los resultados obtenidos con los métodos propuestos con los proporcionados por otros conocidos.

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