En un sistema de comunicación óptica de cámara basado en LED RGB, es un objetivo esencial tener un mejor rendimiento en la velocidad de datos y BER. Sin embargo, en una tasa de símbolos más alta, debido al algoritmo de muestreo convencional, la deterioración del rendimiento de transmisión causada por la interferencia entre símbolos y la interferencia entre canales es significativa. De manera innovadora, en este artículo, la subimagen obtenida por un fotograma capturado de un video recibido es codificada por un codificador basado en red de atención de canal para generar un descriptor sin utilizar métodos de muestreo existentes. Además, proponemos un ecualizador basado en LSTM para decodificar el descriptor y mitigar la deterioración del rendimiento de transmisión. Utilizando la memoria a corto y largo plazo de una unidad LSTM, un ecualizador no solo puede reducir las tasas de error de bits, sino también aumentar la velocidad de datos. Los resultados experimentales muestran que a una tasa de símbolos de 46 kbaud/s, se logra una velocidad de datos récord de 44.03 kbit/s bajo transmisión de datos aleatorios, cumpliendo aún con el requisito de corrección de errores previa.