La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la logística humanitaria es esencial para mejorar la coordinación y la toma de decisiones, especialmente en el desafiante panorama de los entornos de ayuda en desastres. Sin embargo, la literatura actual ofrece evidencia empírica limitada con respecto al impacto específico de la IA en la coordinación y la toma de decisiones para problemas humanitarios de la vida real. Basado en evidencia del sector humanitario, este documento se centra en cómo la IA podría ayudar a las organizaciones humanitarias a colaborar mejor, optimizar las operaciones de la cadena de suministro de ayuda y utilizar los recursos de manera más efectiva. El estudio identifica doce temas clave que influyen en la integración de la IA utilizando un enfoque de Teoría Fundamentada (TF) basado en entrevistas con expertos del sector humanitario. Estos temas incluyen la fiabilidad de los datos, las limitaciones operativas, las consideraciones éticas y las sensibilidades culturales, entre otros. Los hallazgos sugieren que la IA mejora la previsión, la planificación y la coordinación interorganizacional y es especialmente útil durante las etapas de preparación y mitigación de las operaciones de ayuda. Sin embargo, la adopción exitosa depende de ajustar las herramientas a las condiciones reales del campo, construir confianza y capacitación, y encontrar un equilibrio entre el apoyo algorítmico y la experiencia humana. El documento ofrece consejos útiles y prácticos para las organizaciones humanitarias que buscan utilizar tecnologías de IA de manera ética, teniendo en cuenta las capacidades de la fuerza laboral, la cooperación entre agencias y las realidades en el terreno.