Para resolver el problema de que una búsqueda de parámetros caiga fácilmente en un óptimo local y el error en la construcción del perfil de densidad electrónica bidimensional en el proceso de inversión del ionograma de retrodispersión, se propone un método mejorado que utiliza el ajuste asistido por vecindario y de múltiples pasos. Los resultados de inversión de parámetros ionosféricos en el espacio adyacente son combinados y reconstruidos utilizando el método de corrección asistida por vecindario. La introducción de fuentes de información auxiliares aborda las deficiencias del algoritmo genético convencional. Se utiliza el método de ajuste de múltiples pasos en la región local para describir la uniformidad local e inhomogeneidad global del perfil de densidad electrónica bidimensional mediante la división de la región de ajuste. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede mejorar la precisión de la inversión del ionograma de retrodispersión y proporcionar un soporte confiable para rastrear las trayectorias de rayos de radio.