Las imágenes de teledetección de alta resolución son la fuente de datos clave para el sistema visual de un simulador de vuelo para entrenar a un piloto calificado. Sin embargo, debido a las limitaciones de hardware, es una tarea costosa recopilar imágenes espectrales y espaciales a muy altas resoluciones. En este trabajo, intentamos abordar este problema desde otra perspectiva basada en la tecnología de superresolución de imágenes (SR). Primero, presentamos un nuevo conjunto de datos de imágenes de teledetección de ultra alta resolución llamado Airport80, que se captura desde el espacio aéreo cerca de varios aeropuertos. En segundo lugar, se propone una línea base de aprendizaje profundo aplicando el mecanismo generativo y adversarial, que es capaz de reconstruir una imagen de alta resolución durante una superresolución de imagen única. Los resultados experimentales de nuestro benchmark demuestran la efectividad de la red propuesta y muestran que ha alcanzado un rendimiento satisfactorio.