Amsmc-ugan: mejora de imagen submarina adaptativa de espacio multiescala y multicolor con fusión GAN-Física
Autores: Chao, Dong; Li, Zhenming; Zhu, Wenbo; Li, Haibing; Zheng, Bing; Zhang, Zhongbo; Fu, Weijie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Amsmc-ugan: mejora de imagen submarina adaptativa de espacio multiescala y multicolor con fusión GAN-Física
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Tecnología de visión submarina
Exploración marina
Modelos de aprendizaje profundo
Técnicas de mejora de imagen
Espacio multicolor
Fusión GAN-física
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de visión submarina es crucial para la exploración marina, la acuicultura y el monitoreo ambiental. Sin embargo, las desafiantes condiciones submarinas, incluida la atenuación de la luz, la distorsión del color, el contraste reducido y el desenfoque, plantean dificultades. Los modelos actuales de aprendizaje profundo y las técnicas tradicionales de mejora de imágenes son limitados para abordar estos desafíos, lo que dificulta adquirir señales de imagen submarina de alta calidad.
Descripción
La tecnología de visión submarina es crucial para la exploración marina, la acuicultura y el monitoreo ambiental. Sin embargo, las desafiantes condiciones submarinas, incluida la atenuación de la luz, la distorsión del color, el contraste reducido y el desenfoque, plantean dificultades. Los modelos actuales de aprendizaje profundo y las técnicas tradicionales de mejora de imágenes son limitados para abordar estos desafíos, lo que dificulta adquirir señales de imagen submarina de alta calidad.