Mejora de la calidad de imagen de campo de luz mediante un marco de aprendizaje profundo deformable y ligero para sistemas de transporte inteligente
Autores: Ribeiro, David Augusto; Silva, Juan Casavílca; Lopes Rosa, Renata; Saadi, Muhammad; Mumtaz, Shahid; Wuttisittikulkij, Lunchakorn; Zegarra Rodríguez, Demóstenes; Al Otaibi, Sattam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mejora de la calidad de imagen de campo de luz mediante un marco de aprendizaje profundo deformable y ligero para sistemas de transporte inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Campo de luz
Imagen
Aplicaciones
Algoritmos de aprendizaje automático
Red neuronal convolucional
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La imagen de campo de luz (LF) tiene propiedades multi-vista que ayudan a crear muchas aplicaciones que incluyen autoenfoque, estimación de profundidad y reconstrucción 3D de imágenes, que son requeridas especialmente para sistemas de transporte inteligentes (ITS).
Descripción
La imagen de campo de luz (LF) tiene propiedades multi-vista que ayudan a crear muchas aplicaciones que incluyen autoenfoque, estimación de profundidad y reconstrucción 3D de imágenes, que son requeridas especialmente para sistemas de transporte inteligentes (ITS).