Mejorando el método de identificación de maquinaria de construcción y material de YOLOv4-Tiny mediante la incorporación de un mecanismo de atención
Autores: Yao, Jiale; Cai, Dengsheng; Fan, Xiangsuo; Li, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejorando el método de identificación de maquinaria de construcción y material de YOLOv4-Tiny mediante la incorporación de un mecanismo de atención
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo propuesto
Mecanismo de atención
YOLOv4-Tiny
Extracción de características
Precisión de reconocimiento
Detección de objetos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Para facilitar el desarrollo de cargadores no tripulados inteligentes y mejorar la precisión de reconocimiento de cargadores en escenas complejas, proponemos un algoritmo de detección de objetivos de maquinaria de construcción y materiales que incorpora un mecanismo de atención (AM) para mejorar YOLOv4-Tiny.
Descripción
Para facilitar el desarrollo de cargadores no tripulados inteligentes y mejorar la precisión de reconocimiento de cargadores en escenas complejas, proponemos un algoritmo de detección de objetivos de maquinaria de construcción y materiales que incorpora un mecanismo de atención (AM) para mejorar YOLOv4-Tiny.