Optimizando la flexibilidad de gestión de solicitudes de DSO para electrodomésticos utilizando CBCC-RDG3
Autores: Bezmaslov, Mark; Belyaev, Daniil; Vasilev, Vladimir; Dolgintseva, Elizaveta; Yamshchikova, Lyubov; Petrosian, Ovanes
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimizando la flexibilidad de gestión de solicitudes de DSO para electrodomésticos utilizando CBCC-RDG3
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Estudio de caso
Consumo de energía
Agregadores
Redes de distribución
Programar
Electrodomésticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo cubre un estudio de caso con hogares equipados con múltiples electrodomésticos para el consumo de energía. El objetivo central es proporcionar flexibilidad a los agregadores en las redes de distribución mediante la construcción de un horario óptimo que aproveche los recursos de flexibilidad de carga. Esto, a su vez, permite la reprogramación de electrodomésticos domésticos en tiempo real para atender una solicitud de un operador del sistema de distribución (DSO). El documento concluye considerando los algoritmos CBCC-RDG3, HyDE-DF y genéticos, que se utilizaron para encontrar el mejor horario que sería altamente eficiente y cumpliría con todas las restricciones asociadas con el problema, demostrando con éxito la efectividad de este enfoque particular.
Descripción
Este artículo cubre un estudio de caso con hogares equipados con múltiples electrodomésticos para el consumo de energía. El objetivo central es proporcionar flexibilidad a los agregadores en las redes de distribución mediante la construcción de un horario óptimo que aproveche los recursos de flexibilidad de carga. Esto, a su vez, permite la reprogramación de electrodomésticos domésticos en tiempo real para atender una solicitud de un operador del sistema de distribución (DSO). El documento concluye considerando los algoritmos CBCC-RDG3, HyDE-DF y genéticos, que se utilizaron para encontrar el mejor horario que sería altamente eficiente y cumpliría con todas las restricciones asociadas con el problema, demostrando con éxito la efectividad de este enfoque particular.