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Pronóstico de curvas IDF de precipitación utilizando datos de campo y proyecciones climáticas a escala reducida para mejorar la gestión de inundaciones en Punjab, Pakistán

Autores: Haseeb, Fahad; Ali, Shahid; Ahmed, Naveed; Alkhuraiji, Wafa Saleh; urin, Bojan; Youssef, Youssef M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Pronóstico de curvas IDF de precipitación utilizando datos de campo y proyecciones climáticas a escala reducida para mejorar la gestión de inundaciones en Punjab, Pakistán


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Inundaciones urbanas
Curvas IDF
Sur de Asia
Datos de precipitación
Modelos de circulación general
Intensidades de lluvia extremas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inundaciones urbanas representan una amenaza creciente para las ciudades ribereñas en las regiones tropicales del sur de Asia, impulsadas principalmente por la rápida expansión urbana. Este estudio desarrolla proyecciones futuras de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) para los principales centros urbanos en Punjab, Pakistán, utilizando datos de precipitación derivados de satélites a escala reducida. Se establecieron curvas IDF de referencia utilizando registros históricos de lluvia de múltiples estaciones meteorológicas. Entre ocho Modelos de Circulación General (GCM) evaluados, EC-Earth3-Veg-LR demostró la mayor habilidad para capturar patrones de lluvia extrema relevantes para la región. Las proyecciones futuras de precipitación de este modelo se redujeron utilizando la técnica de Igualación de Cuantiles Equidistantes (EQM) y se aplicaron para generar curvas IDF bajo dos escenarios del CMIP6: SSP2-4.5 y SSP5-8.5. Los resultados revelan un aumento sustancial en las intensidades de lluvia extrema, particularmente bajo el escenario SSP5-8.5, con intensidades de lluvia proyectadas para un período de retorno de 100 años que aumentan aproximadamente entre un 30% y un 55% en las principales ciudades. Las proyecciones a escala reducida revelan variaciones más pronunciadas que las salidas brutas de los GCM, enfatizando la importancia de datos climáticos de alta resolución para una evaluación precisa del riesgo hidrológico regional y una planificación efectiva de la resiliencia ante inundaciones urbanas.

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