Este estudio aborda la Apnea Obstructiva del Sueño (AOS), que afecta a alrededor de 936 millones de adultos en todo el mundo. La investigación presenta un nuevo método de apoyo a la decisión llamado Método de Comunidades en Clasificación y Pesos Objetivos (CROWM), que emplea análisis de componentes principales (PCA), una técnica de aprendizaje automático no supervisado y Análisis de Decisión Multicriterio (MCDA) para calcular los pesos de los criterios de rendimiento del Presión Positiva Continua en las Vías Respiratorias (CPAP, clave en el manejo de la AOS) y para evaluar estos dispositivos. De manera única, el CROWM incorpora criterios no beneficiosos en el PCA y utiliza comunidades para representar con precisión la evaluación del rendimiento de las alternativas dentro de cada factor principal resultante, lo que permite un análisis más preciso y robusto de las alternativas y variables. Este artículo tiene como objetivo emplear el CROWM para evaluar la efectividad del CPAP en la lucha contra la AOS, considerando seis criterios de rendimiento: recursos, garantía, ruido, peso, costo y mantenimiento. Validado por pruebas establecidas y análisis de sensibilidad en comparación con métodos tradicionales, el CROWM demuestra su consistencia, eficiencia y superioridad en el apoyo a la toma de decisiones. Este método está preparado para influir significativamente en la toma de decisiones asertivas, ayudando a profesionales de la salud, investigadores y pacientes a seleccionar soluciones óptimas de CPAP, avanzando así en la atención al paciente en un contexto de investigación interdisciplinaria.