En este documento, se propone un método mejorado de fusión de imágenes de múltiples exposiciones para sistemas de transporte inteligente (ITS). Además, se presenta un nuevo conjunto de datos de imágenes de múltiples exposiciones para señales de tráfico para verificar el método. En el sistema de transporte inteligente, como un tipo de información vial importante, las señales de tráfico se fusionan mediante este método para obtener una imagen fusionada con brillo moderado e información intacta. Al estimar el grado de retención de diferentes características en la imagen fuente, los resultados de fusión tienen características adaptativas similares a las de la imagen fuente. Teniendo en cuenta el factor climático y el ruido ambiental, la imagen fuente se preprocesa mediante filtrado bilateral y algoritmo de desempañado. Además, este documento utiliza optimización adaptativa para mejorar la calidad de la imagen de salida del modelo de fusión. Los experimentos cualitativos y cuantitativos en el nuevo conjunto de datos muestran que el algoritmo de fusión de imágenes de múltiples exposiciones propuesto en este documento es efectivo y práctico en el ITS.