Este documento presenta una nueva función de pérdida, la pérdida de distancia gaussiana de límite, diseñada para mejorar la segmentación de caracteres en escaneos de alta resolución de antiguos documentos impresos en metal tipo. A pesar de los diversos defectos de impresión causados por la tecnología de impresión de baja calidad en los siglos XIV y XV, la función de pérdida propuesta permite que la red de segmentación extraiga con precisión los trazos de los caracteres que pueden atribuirse al tipo de letra del tipo de metal móvil utilizado para la impresión. Nuestro método calcula la desviación entre el límite de los trazos de caracteres predichos y el de los trazos de verdad terreno. A diferencia de las métricas tradicionales de distancia euclidiana, nuestro enfoque determina la desviación de forma indirecta utilizando la diferencia de valor de píxel de límite sobre una versión suavizada con Gauss del límite del trazo. Este enfoque ayuda a extraer caracteres con límites suaves de manera eficiente. A través de experimentos, se confirma que el método propuesto no solo suaviza los límites de los trazos en la extracción de caracteres, sino que también elimina eficazmente ruido y valores atípicos, mejorando significativamente la claridad y precisión del proceso de segmentación.