Es bien sabido que un modelo de evaluación de eficiencia cruzada de análisis envolvente de datos (DEA) tradicional asume que los tomadores de decisiones son completamente racionales, lo que provoca que los resultados de la evaluación sean inconsistentes con la situación real. Para remediar esto, en este artículo, proponemos un método de evaluación de eficiencia cruzada prospectiva DEA mejorado llamado modelo EPCE. El modelo EPCE captura la actitud de riesgo de los tomadores de decisiones y conserva la información de decisión en el proceso de evaluación. En particular, este nuevo enfoque genera un esquema de ponderación más práctico y realista para medir la eficiencia cruzada y proporciona una técnica confiable para ordenar las unidades de toma de decisiones (DMUs) desde la perspectiva del análisis de decisiones multicriterio. Finalmente, para demostrar la validez y confiabilidad del enfoque propuesto, mostramos un análisis empírico de selección de inversión en fondos mutuos del mercado de fondos chino.