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Estimadores de tipo de razón mejorados en muestreo por conglomerados adaptativo utilizando el método de jackknife

Autores: Wichitchan, Supawadee; Nathomthong, Athipakon; Guayjarernpanishk, Pannarat; Chutiman, Nipaporn

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Estimadores de tipo de razón mejorados en muestreo por conglomerados adaptativo utilizando el método de jackknife


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Muestreo por conglomerados adaptativo
Recolección de datos
Variables auxiliares
Estimadores
Re-muestreo jackknife
Eficiencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El muestreo por conglomerados adaptativo es una metodología diseñada para la recopilación de datos en contextos donde la población es rara y está espacialmente agrupada.

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