Mejorando las estimaciones de la ingesta de materia seca utilizando el peso corporal de precisión en el ganado pastando en extensos pastizales
Autores: Menendez, Hector Manuel; Brennan, Jameson Robert; Ehlert, Krista Ann; Parsons, Ira Lloyd
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando las estimaciones de la ingesta de materia seca utilizando el peso corporal de precisión en el ganado pastando en extensos pastizales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Componente esencial
Tasas de carga
Pastoreo de ganado
Tierras de pastoreo
Ingesta de materia seca
Tecnología de precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Un componente esencial requerido para calcular las tasas de carga de ganado en pastizales extensos es la ingesta de materia seca (DMI). Se utilizan meses de unidades animales para simplificar este cálculo en sistemas de pastizales y determinar la tasa de consumo de forraje y la duración del pastoreo del ganado. Sin embargo, hay una oportunidad para aprovechar la tecnología de precisión implementada en sistemas de pastizales para tener en cuenta la variación individual de DMI de los animales y los impactos subsiguientes en las decisiones a nivel de rebaño respecto a la tasa de carga. Por lo tanto, los objetivos de este estudio fueron, primero, construir un modelo de sistema de precisión (PSM) para predecir la DMI total (kg) y el área de pasto requerida (ha) utilizando el peso corporal de precisión (BW), y segundo, evaluar las diferencias en las tasas de carga predichas por el PSM en comparación con el método tradicional a nivel de rebaño utilizando el BW inicial o estimado a mitad de temporada. Se construyó un modelo determinista en Vensim (versión 10.1.2) y en el Programa R (versión 4.2.3) para incorporar datos individuales de BW de precisión en una ecuación de pastizal comúnmente utilizada, utilizando %BW para estimar la DMI individual, la DMI diaria del rebaño y el área (ha) requerida para satisfacer los requisitos de DMI de los animales a lo largo de períodos de pastoreo específicos. Usando el PSM, se evaluaron las diferencias en los resultados utilizando tres escenarios: (1) BW inicial (negocios como de costumbre); (2) BW promedio a mitad de temporada; y (3) BW de precisión individual utilizando datos de dos experimentos de pastizales de precisión realizados en la Estación de Campo Cottonwood de la Universidad Estatal de Dakota del Sur. Los datos de los dos experimentos se utilizaron para desarrollar estudios de caso del PSM. Los datos de la prueba se recopilaron utilizando datos de peso de precisión (SmartScale(tm)) recolectados de novillas de reemplazo (Estudio de caso 1, n = 60) y novillos (Estudio de caso 2, n = 254) pastando en pastizales nativos. En el Estudio de caso 1 (novillas), el Escenario 1 frente al Escenario 3 resultó en 73.41 ha adicionales requeridas. Los resultados del Estudio de caso 2 indicaron un promedio adicional de 4.4 ha requeridas por pasto al comparar el Escenario 3 frente al Escenario 1. Los análisis de sensibilidad resultaron en una diferencia entre los valores simulados máximos y mínimos de 27,995 y 4265 kg de forraje consumido, y 122 y 8.9 ha de pasto requeridas para los Estudios de caso 1 y 2, respectivamente. Así, los resultados de los escenarios indican una oportunidad para identificar situaciones de sub y sobrecarga utilizando estimaciones de DMI de precisión, lo que ayuda a identificar herramientas de precisión de alto impacto que tienen aplicaciones prácticas para mejorar la productividad animal y vegetal y la sostenibilidad ambiental en pastizales extensos.
Descripción
Un componente esencial requerido para calcular las tasas de carga de ganado en pastizales extensos es la ingesta de materia seca (DMI). Se utilizan meses de unidades animales para simplificar este cálculo en sistemas de pastizales y determinar la tasa de consumo de forraje y la duración del pastoreo del ganado. Sin embargo, hay una oportunidad para aprovechar la tecnología de precisión implementada en sistemas de pastizales para tener en cuenta la variación individual de DMI de los animales y los impactos subsiguientes en las decisiones a nivel de rebaño respecto a la tasa de carga. Por lo tanto, los objetivos de este estudio fueron, primero, construir un modelo de sistema de precisión (PSM) para predecir la DMI total (kg) y el área de pasto requerida (ha) utilizando el peso corporal de precisión (BW), y segundo, evaluar las diferencias en las tasas de carga predichas por el PSM en comparación con el método tradicional a nivel de rebaño utilizando el BW inicial o estimado a mitad de temporada. Se construyó un modelo determinista en Vensim (versión 10.1.2) y en el Programa R (versión 4.2.3) para incorporar datos individuales de BW de precisión en una ecuación de pastizal comúnmente utilizada, utilizando %BW para estimar la DMI individual, la DMI diaria del rebaño y el área (ha) requerida para satisfacer los requisitos de DMI de los animales a lo largo de períodos de pastoreo específicos. Usando el PSM, se evaluaron las diferencias en los resultados utilizando tres escenarios: (1) BW inicial (negocios como de costumbre); (2) BW promedio a mitad de temporada; y (3) BW de precisión individual utilizando datos de dos experimentos de pastizales de precisión realizados en la Estación de Campo Cottonwood de la Universidad Estatal de Dakota del Sur. Los datos de los dos experimentos se utilizaron para desarrollar estudios de caso del PSM. Los datos de la prueba se recopilaron utilizando datos de peso de precisión (SmartScale(tm)) recolectados de novillas de reemplazo (Estudio de caso 1, n = 60) y novillos (Estudio de caso 2, n = 254) pastando en pastizales nativos. En el Estudio de caso 1 (novillas), el Escenario 1 frente al Escenario 3 resultó en 73.41 ha adicionales requeridas. Los resultados del Estudio de caso 2 indicaron un promedio adicional de 4.4 ha requeridas por pasto al comparar el Escenario 3 frente al Escenario 1. Los análisis de sensibilidad resultaron en una diferencia entre los valores simulados máximos y mínimos de 27,995 y 4265 kg de forraje consumido, y 122 y 8.9 ha de pasto requeridas para los Estudios de caso 1 y 2, respectivamente. Así, los resultados de los escenarios indican una oportunidad para identificar situaciones de sub y sobrecarga utilizando estimaciones de DMI de precisión, lo que ayuda a identificar herramientas de precisión de alto impacto que tienen aplicaciones prácticas para mejorar la productividad animal y vegetal y la sostenibilidad ambiental en pastizales extensos.