Mejorando la calidad de la estimación de traducción automática a través de un análisis detallado de errores y un modelo de lenguaje grande
Autores: Jung, Dahyun; Park, Chanjun; Eo, Sugyeong; Lim, Heuiseok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la calidad de la estimación de traducción automática a través de un análisis detallado de errores y un modelo de lenguaje grande
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección de errores de ámbito fino
Gravedad
Frases traducidas
Estimación de calidad
Modelo de lenguaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La detección de errores detallada es una sub-tarea dentro de la estimación de calidad que tiene como objetivo identificar y evaluar los fragmentos y la gravedad de los errores presentes en las oraciones traducidas.
Descripción
La detección de errores detallada es una sub-tarea dentro de la estimación de calidad que tiene como objetivo identificar y evaluar los fragmentos y la gravedad de los errores presentes en las oraciones traducidas.