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Mejorando la calidad de la estimación de traducción automática a través de un análisis detallado de errores y un modelo de lenguaje grande

Autores: Jung, Dahyun; Park, Chanjun; Eo, Sugyeong; Lim, Heuiseok

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mejorando la calidad de la estimación de traducción automática a través de un análisis detallado de errores y un modelo de lenguaje grande


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Detección de errores de ámbito fino
Gravedad
Frases traducidas
Estimación de calidad
Modelo de lenguaje

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de errores detallada es una sub-tarea dentro de la estimación de calidad que tiene como objetivo identificar y evaluar los fragmentos y la gravedad de los errores presentes en las oraciones traducidas.

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