Muchas técnicas de estimación de rendimiento de cultivos están siendo utilizadas, sin embargo, la más efectiva se basa en el uso de datos geoespaciales y tecnologías como la teledetección. Sin embargo, los datos de teledetección necesarios para estimar el rendimiento de los cultivos son insuficientes la mayor parte del tiempo debido a muchos problemas como las condiciones climáticas (% de nubes) y la baja resolución temporal. Ha habido muchos intentos de resolver el problema de falta de datos utilizando imágenes con una resolución temporal muy alta y una resolución espacial muy baja como Modis. Aunque este tipo de imagen puede compensar la falta de datos debido a problemas climáticos, solo son adecuadas para campos de cultivo muy grandes y homogéneos. Para compensar la falta de imágenes de teledetección de alta resolución espacial debido a las condiciones climáticas, se creó un nuevo modelo de optimización. La estimación del rendimiento de los cultivos se mejora y su precisión aumenta basándose en el nuevo modelo que incluye el uso de la ecuación del balance de energía. Para verificar los resultados de la estimación del rendimiento de los cultivos basada en el nuevo modelo, se recopilaron información de los agricultores locales sobre los rendimientos de sus cultivos de papa para el mismo año. La comparación entre los rendimientos de cultivos estimados y la producción real en diferentes campos demuestra la eficacia del nuevo modelo de optimización.