Mejora de la estimación de los parámetros de la distribución invertida de Kumaraswamy basada en el muestreo de conjuntos clasificados con una aplicación a datos reales
Autores: Nagy, Heba F.; Al-Omari, Amer Ibrahim; Hassan, Amal S.; Alomani, Ghadah A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mejora de la estimación de los parámetros de la distribución invertida de Kumaraswamy basada en el muestreo de conjuntos clasificados con una aplicación a datos reales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Muestreo por conjuntos clasificados
Metodología RSS
Técnicas de estimación
Distribución invertida de Kumaraswamy
Investigación de simulación
Estudios de confiabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La metodología de muestreo por conjuntos clasificados (RSS) es una técnica efectiva para adquirir datos cuando medir las unidades en una población es costoso, mientras que clasificarlas es fácil según la variable de interés.
Descripción
La metodología de muestreo por conjuntos clasificados (RSS) es una técnica efectiva para adquirir datos cuando medir las unidades en una población es costoso, mientras que clasificarlas es fácil según la variable de interés.