Mejorando la estimación del estado de nitrógeno en cebada maltera basada en reflectancia hiperespectral y redes neuronales artificiales
Autores: Klem, Karel; Ken, Jan; imor, Ján; Ková, Daniel; Holub, Petr; Mía, Petr; Svobodová, Ilona; Lukas, Vojtch; Luke, Petr; Findurová, Hana; Urban, Otmar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mejorando la estimación del estado de nitrógeno en cebada maltera basada en reflectancia hiperespectral y redes neuronales artificiales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cebada para malteado
Estimación del estado
Nutrición
Contenido de proteínas del grano
Encamado
Reflectancia espectral
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El malteado de cebada requiere métodos sensibles para la estimación del estado de N durante el período de vegetación, ya que una nutrición de N inadecuada puede limitar significativamente la formación del rendimiento, mientras que la sobre-fertilización a menudo conduce a un aumento en el contenido de proteína del grano por encima del límite para la cebada malteada y también a un exceso de acame.
Descripción
El malteado de cebada requiere métodos sensibles para la estimación del estado de N durante el período de vegetación, ya que una nutrición de N inadecuada puede limitar significativamente la formación del rendimiento, mientras que la sobre-fertilización a menudo conduce a un aumento en el contenido de proteína del grano por encima del límite para la cebada malteada y también a un exceso de acame.