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Mejorando la estimación del estado de nitrógeno en cebada maltera basada en reflectancia hiperespectral y redes neuronales artificiales

Autores: Klem, Karel; Ken, Jan; imor, Ján; Ková, Daniel; Holub, Petr; Mía, Petr; Svobodová, Ilona; Lukas, Vojtch; Luke, Petr; Findurová, Hana; Urban, Otmar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Mejorando la estimación del estado de nitrógeno en cebada maltera basada en reflectancia hiperespectral y redes neuronales artificiales


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Cebada para malteado
Estimación del estado
Nutrición
Contenido de proteínas del grano
Encamado
Reflectancia espectral
Red neuronal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El malteado de cebada requiere métodos sensibles para la estimación del estado de N durante el período de vegetación, ya que una nutrición de N inadecuada puede limitar significativamente la formación del rendimiento, mientras que la sobre-fertilización a menudo conduce a un aumento en el contenido de proteína del grano por encima del límite para la cebada malteada y también a un exceso de acame.

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