Mejorando la estimación del esfuerzo del software con incrustaciones de palabras pre-entrenadas: una solución de conjunto de datos pequeños para una predicción precisa de puntos de historia
Autores: Atoum, Issa; Otoom, Ahmed Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la estimación del esfuerzo del software con incrustaciones de palabras pre-entrenadas: una solución de conjunto de datos pequeños para una predicción precisa de puntos de historia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estimación de esfuerzo de software tradicional
Métodos
Incrustaciones de palabras pre-entrenadas
FastText
GPT-2
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos tradicionales de estimación de esfuerzo de software, como la frecuencia de término-frecuencia inversa de documentos (TF-IDF), son ampliamente utilizados debido a su simplicidad e interpretabilidad.
Descripción
Los métodos tradicionales de estimación de esfuerzo de software, como la frecuencia de término-frecuencia inversa de documentos (TF-IDF), son ampliamente utilizados debido a su simplicidad e interpretabilidad.