La visión por computadora es la clave para realizar tareas de visión por computadora, como la interacción humano-computadora y la conducción autónoma. Sin embargo, la percepción humana de la belleza de una imagen es innata. Si una máquina puede aumentar la conciencia estética, mejorará en gran medida la comodidad de la percepción humana en la interacción humano-computadora. El efecto bokeh es una de las formas más importantes de mejorar la belleza artística de las imágenes fotográficas y la calidad estética de la imagen. El renderizado bokeh de una imagen puede resaltar el objeto principal de la imagen y difuminar detalles de fondo innecesarios o poco atractivos. Los métodos existentes suelen tener efectos de renderizado poco realistas con artefactos obvios alrededor del límite del primer plano. Por lo tanto, proponemos un método de renderizado bokeh natural basado en la estimación de profundidad que satisface las siguientes características: los objetos en el plano focal son claros y los objetos fuera de foco están difuminados; y cuanto más lejos del plano focal, más difusos son los objetos. Nuestro método consta de tres módulos: estimación de profundidad, subdivisión de fondo y renderizado bokeh. El módulo de subdivisión de fondo puede seleccionar diferentes planos focales para obtener diferentes radios de desenfoque, haciendo que el efecto de renderizado bokeh sea más diverso, de modo que no se sobresegmenten los objetos. El módulo de renderizado bokeh ajusta el grado de bokeh al ajustar el factor de radio de desenfoque. En la sección experimental, analizamos los resultados del modelo y presentamos los resultados de visualización.