Criterios de estabilidad mejorados en sistemas lineales con retardos distribuidos intervalo variables en el tiempo y perturbaciones no lineales
Autores: Piyawatthanachot, Jitsin; Yotha, Narongsak; Mukdasai, Kanit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Criterios de estabilidad mejorados en sistemas lineales con retardos distribuidos intervalo variables en el tiempo y perturbaciones no lineales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Análisis de estabilidad dependiente del rango de retraso
Análisis de estabilidad
Retrasos variables en el tiempo
Perturbaciones no lineales
Funcional de Lyapunov-Krasovskii
Desigualdades matriciales lineales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Se estudia el problema del análisis de estabilidad dependiente del rango de retraso para sistemas lineales con retrasos distribuidos variables en el tiempo y perturbaciones no lineales sin utilizar el enfoque de transformación de modelo y descomposición de retraso. Se obtienen criterios de estabilidad menos conservadores para los sistemas mediante la construcción de una nueva funcional de Lyapunov-Krasovskii aumentada y diversas desigualdades, presentadas en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se demuestran cuatro ejemplos numéricos para ilustrar los resultados dados sobre la efectividad y mejora respecto a otros métodos.
Descripción
Se estudia el problema del análisis de estabilidad dependiente del rango de retraso para sistemas lineales con retrasos distribuidos variables en el tiempo y perturbaciones no lineales sin utilizar el enfoque de transformación de modelo y descomposición de retraso. Se obtienen criterios de estabilidad menos conservadores para los sistemas mediante la construcción de una nueva funcional de Lyapunov-Krasovskii aumentada y diversas desigualdades, presentadas en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se demuestran cuatro ejemplos numéricos para ilustrar los resultados dados sobre la efectividad y mejora respecto a otros métodos.