Este artículo propone un modelo de pansharpening para obtener imágenes de teledetección con alta resolución espacial y alta resolución espectral. Basado en un marco de fusión de sustitución de componentes genéricos (CS), el modelo utiliza la diferencia entre el componente de alta frecuencia de la imagen pancromática (PAN) y el componente de alta frecuencia de la imagen de luminancia (L) para expresar la información de detalle espacial faltante de la imagen multiespectral de alta resolución ideal (HRMS). Se utiliza un filtro de guía de rodadura (RGF) en este marco para lograr la extracción efectiva de información de alta frecuencia de imágenes de teledetección mientras se reduce la distorsión espectral de las operaciones posteriores. Los valores de la función de transferencia de modulación (MTF) del sensor también se aplican a la selección de coeficientes de ponderación adaptativos para mejorar aún más la fidelidad espectral de las imágenes fusionadas. Al mismo tiempo, la elección de coeficientes de interpolación y ganancia adecuados mejora la generalizabilidad del modelo mientras se reducen las distorsiones espectrales y espaciales. Finalmente, el uso de un filtro guiado (GF) también mejora en gran medida la calidad de la imagen fusionada. Los resultados experimentales muestran que el modelo puede mejorar efectivamente la resolución espacial de objetos extranjeros en el perímetro de ferrocarriles de alta velocidad, al tiempo que garantiza la fidelidad del color de objetos extranjeros como tejas de acero de colores.