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Mejorando el equilibrio del conjunto de datos de entrenamiento con la ingeniería de prompts de ChatGPT

Autores: Kochanek, Mateusz; Cichecki, Igor; Kaszyca, Oliwier; Szydo, Dominika; Madej, Micha; Jdrzejewski, Dawid; Kazienko, Przemysaw; Kocon, Jan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando el equilibrio del conjunto de datos de entrenamiento con la ingeniería de prompts de ChatGPT


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Evolución
Modelos de lenguaje
Generación de datos sintéticos
Destilación de conocimiento
Estrategias de promoción
Métodos de reequilibrio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 46

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rápida evolución de los grandes modelos de lenguaje, en particular GPT-3.5-turbo y GPT-4 de OpenAI, indica un creciente interés en metodologías computacionales avanzadas.

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